A Leaps Prep moduláris preparatív LC rendszer milligramm–gramm tartományú tisztítási feladatokhoz. A nagy nyomású oldószerszállítás, a többféle injektálási mód és az automatikus frakciógyűjtés egységes, EyouLab által vezérelt munkafolyamatba szervezhető.
A rendszer legfeljebb négy oldószert, 0–150 mL/perc áramlási tartományt és 400 bar maximális nyomást támogat, így analitikai módszerek preparatív méretnövelésére és rugalmas tisztítási stratégiák kialakítására alkalmas.
A rendszer akár négy oldószer kezelésére alkalmas. A nagy nyomású pumpa stabil gradiens- és izokratikus elválasztásokat támogat a preparatív áramlási tartományban.
A mintavevő 2, 5 vagy 7 mL-es fiolákkal konfigurálható, a mintatér pedig opcionálisan hűthető. A rendszer több injektálási módot és maximum 5 mL-es automata injektálást biztosít.
A frakciógyűjtő 13, 16 és 30 mm-es csövekkel, valamint 96 pozíciós lemezekkel használható. Az automatikus injektálás és gyűjtés csökkenti a manuális beavatkozást és javítja a preparatív mérési sorozatok reprodukálhatóságát.
Az EyouLab kromatográfiás adat- és vezérlőrendszer a műszervezérlést, az automata szekvenciákat, a többcsatornás adatgyűjtést, a kiértékelést és az auditnyomvonalat egységes felületen kezeli. A mellékelt gyártói anyag szerint önálló és hálózati telepítésben is használható, és támogatja az FDA 21 CFR Part 11, GMP és GLP környezetek adatkezelési követelményeit.
Hozzájárulást kérünk az Ön adatainak felhasználásához, annak érdekében, hogy minőségibb élményt nyújtsunk.
A weboldalon sütiket használunk annak érdekében hogy a legjobb élményben legyen része.
Cookie Beállítások
Essential cookies enable basic functions and are necessary for the proper function of the website.
Statistics cookies collect information anonymously. This information helps us understand how visitors use our website.
Google Analytics is a powerful tool that tracks and analyzes website traffic for informed marketing decisions.
Service URL: policies.google.com (opens in a new window)
SourceBuster is used by WooCommerce for order attribution based on user source.